Experimentos con IA para ayudar a los productores de frutas de Japón

Investigadores en Japón han estado realizando experimentos utilizando robótica e inteligencia artificial (IA) para minimizar la dependencia de los agricultores de frutas en la escasez de mano de obra y no teniendo sucesores. Se están realizando ensayos en la prefectura de Chiba, una importante zona de producción de peras japonesas cerca de Tokyo así como en la prefectura de Yamanashi, la principal región productora de uvas del país, en el centro de Japón.

En la primavera de este año, un consorcio formado por el gobierno de la prefectura de Chiba, cooperativas agrícolas y otras empresas lanzaron un proyecto experimental de dos años en propiedades de cultivo de peras en las ciudades de Ichikawa y Narita. Según la consultora NTT Data Institute of Management Consulting Inc., con sede en Tokyo (la cual supervisa los experimentos) un vehículo de carga robotizado sigue automáticamente a los trabajadores mientras cosechan peras, transportando la fruta a un lugar designado.

Una cámara integrada toma fotografías de las peras recogidas previamente y del follaje circundante, la IA analiza los datos y proporciona información sobre el mejor momento para cosechar la fruta en función de su crecimiento.

“Llegará el momento en que la tecnología controlada por IA sea capaz de realizar tareas manuales complicadas como la polinización y el ensacado de frutas”, dijo un experto en el campo.

El consorcio también ha desarrollado una aplicación que se está probando para ver cómo puede ayudar a prevenir el tizón de las hojas causado por un hongo, que ataca las hojas, frutos y tallos de las peras. Los sensores instalados en los campos de perales recopilan datos meteorológicos, como temperaturas y precipitaciones y recomiendan la cantidad adecuada de pesticidas para protegerse de la enfermedad.

Los robots están reduciendo “nuestra carga física”, dijo Toshiharu Itabashi, propietario de octava generación de Yamani Kaju Noen, la granja donde se está llevando a cabo el experimento. “Dado que nos preocupan las enfermedades de las frutas todos los años, las proyecciones de IA son muy útiles”.

Un aumento en los eventos climáticos sin precedentes en los últimos años debido principalmente al calentamiento global ha hecho que las cosas sean extremadamente difíciles, incluso para los productores experimentados, para predecir el crecimiento de los cultivos, dijo Itabashi, de 63 años.

“Al aprovechar esta tecnología de vanguardia, espero proteger esta granja para que pueda seguir funcionando durante las generaciones venideras”.

Según el gobierno de la prefectura de Chiba, aunque la demanda interna de peras se mantiene estable, se espera que el mercado se expanda con más exportaciones al sudeste asiático y otras regiones. “Esperamos que la popularización de la agricultura (basada en IA) contribuya al mantenimiento de la producción”, dijo un funcionario.

En 2019, un equipo de investigación de la facultad de ingeniería de la Universidad de Yamanashi, encabezado por el profesor Mao Xiaoyang, desarrolló un dispositivo que puede realizar el llamado adelgazamiento de bayas en el que se eliminan racimos de uvas para dejar espacio para que crezcan las que quedan. más grande.

Cuando un agricultor, que lleva gafas con una pequeña cámara adjunta, se acerca a un racimo de uvas, la IA calcula la cantidad de bayas en cada racimo y resalta las que deben eliminarse.

Ya se había desarrollado una aplicación que estimaba la cantidad de bayas cuando las uvas se colocaban en un recipiente especial, pero el nuevo dispositivo, llamado “SmartGlass“, es aún más fácil de usar porque permite que una persona use ambas manos para el aclareo de uvas. , como lo piden los productores, dijo Mao.

Añadiendo mejoras como una visibilidad más clara y una precisión mejorada de las gafas, el equipo apunta a ofrecer pronto un dispositivo comercialmente viable.

La producción de frutas se considera más desafiante para los agricultores sin experiencia en comparación con el cultivo de hortalizas.

Las verduras tardan varios meses en crecer antes de la cosecha, pero los árboles pueden tardar años en crecer desde los árboles jóvenes hasta una edad en la que están produciendo frutos, dice Shinnosuke Kusaba del Instituto de Ciencia de los Árboles Frutales y el Té de la Organización Nacional de Investigación Agrícola y Alimentaria en Tsukuba. Prefectura de Ibaraki.

Es cautelosamente optimista sobre el uso de la tecnología agrícola de IA.

“El uso de la agricultura (basada en IA) fomentará nuevas entradas. Pero aún se necesitan recortes de costos y una mejora en la facilidad de uso para su aplicación práctica”, dijo Kusaba.