日本の果樹生産者を支援する AI 実験

日本の研究者は、ロボット工学と人工知能 (AI) を使用して、果樹農家の人手不足と後継者不足への依存を最小限に抑える実験を行ってきました。東京に近い主要なナシの生産地である千葉県と、中部日本の主要なブドウ生産地である山梨県で試験が進行中です。

今年の春、千葉県、農業協同組合などで構成されるコンソーシアムは、市川市と成田市でナシの栽培地を対象に 2 年間のパイロット プロジェクトを開始しました。 NTTデータ経営研究所（東京の実験を監督している）によると、ロボットの積み込み車両が梨を収穫する労働者を自動的に追跡し、果物を指定された場所に運ぶ。

統合されたカメラが、以前に摘み取られたナシと周囲の葉の写真を撮り、 AIがデータを分析し、その成長に基づいて果物を収穫するのに最適な時期に関する情報を提供します。

「受粉や果物の袋詰めなどの複雑な手作業を AI 制御技術が実行できる時代が来るだろう」と、この分野の専門家は語った。

コンソーシアムはまた、ナシの葉、果実、茎を攻撃する真菌によって引き起こされる葉枯病を防ぐのにどのように役立つかを確認するためにテストされているアプリを開発しました.ナシ畑に設置されたセンサーは、気温や降水量などの気象データを収集し、病気から保護するために適切な量の農薬を推奨します。

ロボットは「私たちの身体的負担」を軽減していると、実験が行われている農場であるやまに果樹農園の8代目オーナーである板橋俊治氏は語った. 「毎年果物の病気が気になるので、AIの予測はとても助かります。」

近年、主に地球温暖化が原因で気象現象が前例のないほど増加しているため、経験豊富な生産者でさえ作物の成長を予測することは非常に困難になっている.

「この最先端の技術を活用することで、この農場を守り、何世代にもわたって操業し続けることができるようにしたいと考えています。」

千葉県によると、ナシの国内需要は安定しているが、東南アジアなどへの輸出が進み、市場が拡大する見込みだ。関係者は「（ＡＩ農業の）普及が生産の維持につながることを期待している。

山梨大学工学部の毛暁陽教授らの研究チームは2019年、ぶどうの房を取り除いて生育できるスペースを作る、いわゆる摘果ができる装置を開発した。大きい。

小さなカメラが取り付けられたゴーグルを装着した農家がブドウの房に近づくと、AI が各房の果実の数を計算し、どの果実を取り除く必要があるかを強調表示します。

ブドウを専用の容器に入れたときの果実の数を推定するアプリはすでに開発されていましたが、「 SmartGlass 」と呼ばれる新しいデバイスは、人が両手を使って間引くことができるため、さらに使いやすくなっています。 . 、プロデューサーの要求に応じて、マオは言った。

より鮮明な視界やゴーグルの精度の向上などの改善を加えることで、チームは商業的に実行可能なデバイスをすぐに提供することを目指しています。

果物の生産は、野菜の栽培と比較して、経験の浅い農家にとってより困難であると考えられています。

野菜は収穫までに数か月かかりますが、木は苗木から実がなる年齢まで成長するのに何年もかかることがあります.茨城県。

彼は、AI 農業技術の使用について慎重ながらも楽観的です。

「(AI を活用した) 農業の利用は、新規参入を促進します。しかし、実用化にはコスト削減とユーザビリティの改善が必要です」と草葉氏は述べています。